Bayer внедряет искусственный интеллект E.L.Y. в сельское хозяйство: делаем сельское хозяйство умнее
Если вы занимаетесь сельским хозяйством, то знаете, что каждое постепенное улучшение очень важно. Компания Bayer при содействии Microsoft создала полезный инструмент под названием E.L.Y. (Expert Learning for You). Эта новая технология использует искусственный интеллект (ИИ) и данные, чтобы помочь фермерам выращивать больше урожая, использовать меньше и зарабатывать больше денег.
Что такое E.L.Y.?
E.L.Y. — это новый инструмент от компании Bayer, который помогает фермерам, давая им полезные советы и прогнозы. Он получает информацию о продуктах и агрономии, например этикетки средств защиты растений, характеристики семян и статьи по агрономии. Затем с помощью искусственного интеллекта он превращает эти данные в советы, которые легко использовать фермерам.
«Наша цель — поддерживать сельское хозяйство, предоставляя фермерам средства защиты растений, семена и цифровые продукты», — говорит вице-президент Bayer по агрономическим цифровым инновациям Tami Craig Schilling. «В этом процессе участвует множество людей — торговые представители компании, агрономы и розничные продавцы. Я потратила значительную часть своей карьеры на то, чтобы понять, как мы можем сделать это лучше. Мы постоянно совершенствуем способы предоставления информации фермерам. Фермеры постоянно говорят нам, что легкий доступ к продуктам и актуальной информации — это главный приоритет, особенно для конкретного времени и сезона, в котором они находятся. Они хотят быстро найти его, найти ресурс и вернуться к нему при необходимости. Чем больше локализация, тем лучше. Объединить все эти потребности — задача не из легких. В течение многих лет радио, встречи фермеров и публикации по сельскому хозяйству отлично справлялись с передачей этой информации. Но сейчас наступила цифровая эра, когда мы можем дополнить эти традиционные методы цифровыми инструментами. Когда появился ChatGPT, мы задумались о том, как можно применить эту технологию в сочетании с нашим опытом в области сельского хозяйства и растениеводства, чтобы сделать наши продукты и агрономическую поддержку еще лучше. Если это возможно, подумали мы, давайте попробуем. И именно на этом мы сосредоточились».
Какие вопросы фермеры задают E.L.Y?
«В настоящее время мы запустили внутреннюю программу для 1500 наших сотрудников, работающих с клиентами, — торговых представителей, агрономов, всех, кто работает в поле по всему США с различными культурами, — говорит Craig Schilling. — На сегодняшний день мы проводим небольшие испытания и тестируем концепцию с некоторыми розничными продавцами и фермерами, чтобы понять, где это подходит и как работает. Когда мы думаем о задаваемых вопросах, они часто носят сезонный характер. Например, фермер в Миннесоте, только что закончивший уборку урожая, может сейчас рассматривать гибриды на следующий год. Возможно, они живут в регионе, где проводят орошение или выращивают кукурузу вместе с соей, и у них есть конкретные вопросы об обработке почвы, применении продуктов или о том, как определенные гибриды справляются с такими заболеваниями, как стеблевая гниль или серая пятнистость листьев. Фермеры и представители часто готовятся к этим вопросам во время обзвона ферм или во время посещения розничных сельскохозяйственных предприятий в декабре, чтобы внести предоплату, заказать семена или договориться о финансировании. Представитель может набрать в телефоне: «Какие продукты DeKalb хорошо защищают от стеблевой гнили или антракноза?» Инструмент предоставит список соответствующих продуктов. Или они могут спросить: «Какова программа защиты растений для борьбы с болезнями, сорняками и насекомыми для сои на юго-западе Висконсина или юго-востоке Миннесоты?» Инструмент учитывает географию, местные правила и варианты продуктов, чтобы предоставить пользователям ответы, связанные с агрономией, практикой возделывания культур и сельскохозяйственной продукцией Bay».
Совместная концепция
Участие Microsoft сыграло решающую роль в успехе E.L.Y. Claudia Roessler, сотрудник подразделения Microsoft Business & Industry Solutions, помогла Bayer усовершенствовать модель, лежащую в основе E.L.Y.
«В рамках этого сотрудничества мы сосредоточились на создании небольшой языковой модели, специально разработанной для защиты растений, — говорит Roessler. — В отличие от больших языковых моделей, которые охватывают широкий спектр тем, E.L.Y. — это экспертная система, обученная агрономии и продукции Bayer. Это позволяет ей давать точные ответы на вопросы по защите растений, например, какие продукты и когда следует использовать».
Благодаря такой специализации E.L.Y. работает значительно быстрее и точнее, чем модели общего назначения.
«Она позволяет получить информацию, которая в противном случае была бы похоронена в бумажных документах или разбросана по разным источникам, и сделать ее легкодоступной», — говорит Roessler.
«Это только начало. Будущие версии E.L.Y. будут интегрировать данные о фермах в режиме реального времени, — говорит Roessler. — Представьте себе, как система будет спрашивать о защите растений от вредителей, которые могут появиться из-за сегодняшней погоды, или обращаться к прошлым данным для оценки эффективности продукции».
Статья Brady Drake из журнала «Future Farmer», февраль 2025 г.
Перевод Елены Михаленко
Печатная версия статьи из газеты «Вестник бизнеса» №2 (25).